开源大梳理

领域目录

数据与机器学习

18 个项目，按细分类继续缩小范围。

python 12etl 5ml 5deep-learning 3numerics 3dataframe 2mlops 2orchestration 2viz 2analytics-eng 1bigdata 1rust 1sql 1
Apache Airflow数据与机器学习

工作流编排平台。

etlorchestration
语言
Python
状态
active
Apache Spark数据与机器学习

大规模分布式数据处理引擎。

bigdataetl
语言
Scala
状态
active
dbt Core数据与机器学习

分析工程中的 SQL 变换框架。

analytics-engetlsql
语言
Python
状态
active
Feast数据与机器学习

特征存储。

mlmlops
语言
Python
状态
active
JAX数据与机器学习

可组合的数值计算与自动微分。

deep-learningnumericspython
语言
Python
状态
active
LightGBM数据与机器学习

高效梯度提升框架。

mlpython
语言
C++
状态
active
Matplotlib数据与机器学习

Python 绑图基础库。

pythonviz
语言
Python
状态
active
MLflow数据与机器学习

实验跟踪与模型管理。

mlmlops
语言
Python
状态
active
NumPy数据与机器学习

Python 数值计算基础库。

numericspython
语言
Python
状态
active
pandas数据与机器学习

Python 表格数据分析库。

dataframeetlpython
语言
Python
状态
active
Plotly数据与机器学习

交互可视化库。

pythonviz
语言
Python
状态
active
Polars数据与机器学习

高性能 DataFrame 库（Rust 核心）。

dataframepythonrust
语言
Rust
状态
active
Prefect数据与机器学习

现代 Python 工作流编排。

etlorchestration
语言
Python
状态
active
PyTorch数据与机器学习

主流深度学习框架。

deep-learningpython
语言
Python
状态
active
scikit-learn数据与机器学习

经典机器学习工具包。

mlpython
语言
Python
状态
active
SciPy数据与机器学习

科学计算算法库。

numericspython
语言
Python
状态
active
TensorFlow数据与机器学习

端到端机器学习平台。

deep-learningpython
语言
C++
状态
active
XGBoost数据与机器学习

梯度提升树库。

mlpython
语言
C++
状态
active